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國(guó)際阿里/騰訊/華為云計(jì)算，您是怎么用的嗎？
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云核算爆發(fā)式的增加

以上這組數(shù)據(jù)，可以從旁邊面反映現(xiàn)在的IT市場(chǎng)，云核算的運(yùn)用率越來越高，越來越多的用戶開端承受并運(yùn)用云核算了，這是一件好事。不過，國(guó)際阿里/騰訊/華為云作為一名多年的云核算從業(yè)者，在為眾多的客戶提供云核算服務(wù)的時(shí)分，隱隱地發(fā)覺這個(gè)市場(chǎng)仍有一些可以進(jìn)步的地方。

首要，咱們先來看一下云核算面向的用戶群體包含哪些：

個(gè)人站長(zhǎng)、個(gè)人開發(fā)者

中小微企業(yè)（非互聯(lián)網(wǎng)）

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

中大型傳統(tǒng)企業(yè)（民營(yíng)企業(yè)、央企、國(guó)企等）

各級(jí)政府部門

教育部門、科研機(jī)構(gòu)

這些用戶對(duì)云核算的知道大體分為了以下三種：

回絕派：談云色變，覺得云不靠譜不安全；

盲目派：沒有充沛的了解云核算，但又覺得云可以處理一切問題；

實(shí)力派：全面擁抱云核算，并能很好地將云核算和本身的事務(wù)體系結(jié)合起來；

怎么用好云核算

跟著各大云核算廠商紛紛將本身優(yōu)異的IT技能以云服務(wù)的模式開放出來，作為預(yù)備上云或者現(xiàn)已上云的用戶其實(shí)需求從三個(gè)層面做好相應(yīng)的預(yù)備，以便更好地?fù)肀г坪怂悖嵘旧鞩T事務(wù)的服務(wù)才干：

1.心理期望層面

對(duì)各大云核算渠道應(yīng)該抱以一個(gè)合理的期望值。對(duì)用戶而言，云核算確實(shí)比傳統(tǒng)的IDC大幅度進(jìn)步了技能才干和服務(wù)才干，國(guó)際阿里/騰訊/華為云讓用戶可以便利快捷地獲取優(yōu)質(zhì)的IT才干，并且可以完成按需付費(fèi)、彈性伸縮的IT架構(gòu)。

可用性

究竟云核算廠商不是神也不是萬能的，不行能讓一切的云服務(wù)的可用性都能到達(dá)100%，咱們以阿里云上運(yùn)用量最大的產(chǎn)品云服務(wù)器ECS為例，其可用性的官方數(shù)據(jù)為99.95%，便是說在一年中大約有0.1825天，即4.38小時(shí)的時(shí)間，云服務(wù)器ECS是可能會(huì)出問題而導(dǎo)致服務(wù)中止的。進(jìn)過筆者調(diào)研，阿里云、騰訊云、亞馬遜AWS、微軟Azure的云服務(wù)器承諾的可用性均為99.95%。

由于各大云渠道現(xiàn)已形成了規(guī)模效應(yīng)，擁有的數(shù)據(jù)中心遍布各大城市、乃至是全球，每個(gè)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量根本都以萬計(jì)，且各數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)連接也是十分復(fù)雜。在如此巨大的基礎(chǔ)架構(gòu)下，極有可能出現(xiàn)牽一發(fā)而動(dòng)全身的狀況，究竟天災(zāi)人禍不行防止，水災(zāi)、火災(zāi)、斷電、地震、乃至是工程師誤操作均有可能發(fā)生。那是不是說云核算也不行靠，或者沒辦法處理這些問題呢？其實(shí)否則，云核算在這個(gè)層面仍是為用戶提供必定的確保和技能手段。怎么完成，筆者將在后面的章節(jié)進(jìn)行闡明。

性能

常常有用戶一上來就問，這個(gè)云渠道可以支撐我運(yùn)用多少的并發(fā)量，這其實(shí)是一種非常不專業(yè)的問法，好比去醫(yī)院看病，一進(jìn)門就問醫(yī)師我得了什么病。

體系的性能猶如人的身體，它是一種綜合性的體現(xiàn)，是多個(gè)器官協(xié)同作業(yè)之后的成果。所以影響性能的要素，除了網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器性能之外，還包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃、SQL寫法、緩存的規(guī)劃、音訊行列等中間件的運(yùn)用，還有很要害的代碼結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)規(guī)劃等多個(gè)層面。因而，要了解體系上云之后的性能，首要要有一個(gè)合理的架構(gòu)規(guī)劃，然后還要合作專業(yè)的性能測(cè)驗(yàn)和評(píng)價(jià)之后才干得出。別的，一個(gè)體系的性能優(yōu)化，是跟著事務(wù)開展而逐步打開的體系性工程，是需求多方合作的（不只是是一項(xiàng)簡(jiǎn)略的單項(xiàng)作業(yè)罷了）。

所以，體系性能這件事，用戶千萬不能過于盲目地全盤指望云渠道，云渠道可以在必定的層面協(xié)助你，可是中心的優(yōu)化作業(yè)仍是需求用戶經(jīng)過提升技能才干去完成的。

2.運(yùn)用架構(gòu)層面

筆者與許多的云核算用戶交流，并且提供過服務(wù)，發(fā)現(xiàn)許多人并沒有把云核算的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，概括一下，大體上有以下問題：

把云服務(wù)器當(dāng)做了云核算的悉數(shù)

云服務(wù)器雖然是云核算里非常重要的服務(wù)，可是它只是上百種云產(chǎn)品中的一項(xiàng)罷了。除非運(yùn)用真的非常簡(jiǎn)略，否則千萬不能讓云服務(wù)器承當(dāng)一切的作業(yè)，比方裝置數(shù)據(jù)庫(kù)、音訊行列、緩存等組件，這在性能、擴(kuò)展性、辦理等多個(gè)層面都是不合理的。

沒有承受按需付費(fèi)和獲取的理念

許多用戶的固有思想還沒有改變，不論運(yùn)用怎么，都喜愛選用高配的云資源，這其實(shí)是一種資源和金錢的糟蹋，按需獲取和彈性伸縮式云核算最中心的功能之一，用戶應(yīng)該充沛了解并運(yùn)用這兩個(gè)特性。

運(yùn)用架構(gòu)沒有云化，沒有充沛地完成分布式和高可用的云上架構(gòu)

這個(gè)問題應(yīng)該是最中心的問題，上了云渠道后，用戶最關(guān)懷的兩個(gè)問題有：數(shù)據(jù)可靠性和運(yùn)用的可用性（不中止性），以阿里云為例，筆者對(duì)此有如下主張：

合理地選用一些云渠道的組件：如負(fù)載均衡SLB、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS、目標(biāo)存儲(chǔ)OSS、音訊行列服務(wù)、緩存服務(wù)、日志服務(wù)等，這比自建體系會(huì)更高效、性能更好、擴(kuò)展性更強(qiáng)、保護(hù)更便利、可用性更高，當(dāng)然條件是需求你的運(yùn)用體系做必定的改造，主要是跟這些組件之間的API交互方面的代碼，不會(huì)涉及到中心事務(wù)邏輯性的代碼，改動(dòng)量是可控的。

數(shù)據(jù)的可靠性怎么確保：首要假設(shè)你用了阿里云的目標(biāo)存儲(chǔ)OSS，它本身便是一備三的冗余，會(huì)有一份數(shù)據(jù)放在同個(gè)AZ（可用區(qū)）的不同機(jī)柜上，還有一份數(shù)據(jù)放到同一個(gè)Region（地域）下別的的AZ（可用區(qū)）里，所它的數(shù)據(jù)可靠性高達(dá)10個(gè)9，這個(gè)數(shù)據(jù)根本可以代表數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。當(dāng)然假設(shè)你還不定心，還可以將數(shù)據(jù)備份到不同的Region（地域）下。

假設(shè)你用了云數(shù)據(jù)盤，你也可以按需設(shè)置快照規(guī)矩，讓阿里云自動(dòng)地幫你來做云數(shù)據(jù)盤的快照，這些快照都是存儲(chǔ)在目標(biāo)存儲(chǔ)OSS里的，所以云盤數(shù)據(jù)可靠性也高達(dá)5個(gè)9。

運(yùn)用的可用性怎么確保：

近期阿里云華北區(qū)2的某個(gè)可用區(qū)出現(xiàn)問題中止了服務(wù)，導(dǎo)致部分用戶的體系近1個(gè)小時(shí)無法訪問，可是也有部分用戶成功的防止這場(chǎng)事故，他是怎么完成的呢？其實(shí)很簡(jiǎn)略，要在云上構(gòu)建真實(shí)的分布式和多可用區(qū)的布置。在這里咱們暫且不提完成難度較高的一地兩中心、兩地三中心、雙活三活等技能計(jì)劃，筆者強(qiáng)烈主張用戶完成必定程度的高可用架構(gòu)：負(fù)載均衡SLB（支撐布置多可用區(qū)）+多臺(tái)云服務(wù)器ECS（分布在同個(gè)地域下的不同可用區(qū)內(nèi)）+數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS +目標(biāo)存儲(chǔ)OSS +緩存服務(wù)OCS（可選），這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單完成也最廉價(jià)的高可用架構(gòu)。

當(dāng)然，你的運(yùn)用需求做必定的改造以便可以完成分布式，這里面最中心的問題是可以做到運(yùn)用的無狀況（如session做統(tǒng)一的辦理）和靜態(tài)文件獨(dú)立存儲(chǔ)于OSS（如圖片、視頻、音頻、用戶上傳的附件等，乃至包含CSS、JS等文件）。

這樣的架構(gòu)至少能確保在一個(gè)可用區(qū)出現(xiàn)故障的時(shí)分，運(yùn)用的服務(wù)不會(huì)中止。

概念普及：

地域（Region）是指依據(jù)地理位置咱們把某個(gè)區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)調(diào)集稱為一個(gè)區(qū)域

可用區(qū)（AZ）是指在同一地域內(nèi)，電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨(dú)立的物理區(qū)域（機(jī)房）。

3.團(tuán)隊(duì)才干層面

云核算的出現(xiàn)，在某種程度上解放了大量曾經(jīng)只關(guān)注底層的機(jī)房、硬件和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的技能人員。國(guó)際阿里/騰訊/華為云一家企業(yè)最中心其實(shí)是他的事務(wù)體系，而不是機(jī)房里的那一堆機(jī)器，這些設(shè)備最大的價(jià)值是其核算才干、存儲(chǔ)才干、網(wǎng)絡(luò)才干可以支撐企業(yè)中心事務(wù)的開展。

現(xiàn)在有了云，企業(yè)可以將更多的資源和精力花在事務(wù)的開辟上了，所以在團(tuán)隊(duì)才干上其實(shí)也有一個(gè)新的要求。

運(yùn)維人員

應(yīng)該將更多的精力關(guān)注到上層運(yùn)用，確保運(yùn)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等中心事務(wù)可以高效、穩(wěn)定地運(yùn)作。所以在云時(shí)代，對(duì)于運(yùn)維人員又了新的要求，一方面要加強(qiáng)云核算的學(xué)習(xí)，別的一方面還要學(xué)習(xí)企業(yè)的事務(wù)運(yùn)用，多了解各中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、體系結(jié)構(gòu)等層面的常識(shí)，在事務(wù)體系的持續(xù)集成、各類發(fā)布、降級(jí)限流等流域多下功夫，協(xié)助企業(yè)盡可能地完成自動(dòng)化運(yùn)維的模式。

程序員

在云時(shí)代，程序員要多學(xué)習(xí)干流云渠道的中心產(chǎn)品，尤其是這些產(chǎn)品對(duì)外公布的API，在未來的程序里，會(huì)集成越來越多的云產(chǎn)品，API便是程序與云渠道進(jìn)行交互的唯一途徑

架構(gòu)師

架構(gòu)師是一個(gè)體系的規(guī)劃者和建設(shè)者，在統(tǒng)籌規(guī)劃期間，就應(yīng)該選擇合適的成熟的技能計(jì)劃，跟著云渠道的開展，云上各個(gè)組件的優(yōu)劣勢(shì)、適應(yīng)場(chǎng)景、怎么搭配運(yùn)用等事情都應(yīng)該是架構(gòu)師關(guān)注的點(diǎn)。

整體來說，云核算工業(yè)現(xiàn)已開展到如今的規(guī)模，但各廠商仍應(yīng)加強(qiáng)市場(chǎng)教育和宣導(dǎo)作業(yè)，讓更多的用戶真實(shí)的了解云核算，更好地運(yùn)用云核算，讓運(yùn)用體系在云上的運(yùn)轉(zhuǎn)做到高枕無憂。作為云核算的從業(yè)者，筆者和筆者所在的公司都期望能為這個(gè)工業(yè)盡自己的一份力。

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