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網(wǎng)格化顯示目前,一方新開發(fā)高質(zhì)量娛樂作品進(jìn)入深水區(qū); 另一方面,《亮劍》、《天龍八部》等這些電影在各個(gè)視頻網(wǎng)站上的檢索度依然很高,但由于苦于歷史技術(shù)水平,無法滿足目前觀眾的訴求。
趨勢1:AI會(huì)喚醒高質(zhì)量拷貝IP
其實(shí),高質(zhì)量文案的覺醒趨勢是目前娛樂開發(fā)的趨勢。 文案原創(chuàng)公司的常用方法是翻拍,或者將原影視作品從技術(shù)上修復(fù)為高清或4k,以精品畫質(zhì)再現(xiàn)。 從效果上看,技術(shù)覺醒成了新的選擇。
首席執(zhí)行官龔宇說:“修復(fù)老電影需要非常有經(jīng)驗(yàn)的老師幾個(gè)月到一年的時(shí)間。 現(xiàn)在,用ai的方法,學(xué)習(xí)老師傅的修復(fù)技術(shù),可以把老電影變成高清晰度,也可以變成4k。 添加膠卷顏色的新聞,在機(jī)器上學(xué)習(xí)最聰明的師傅方法進(jìn)行訓(xùn)練,提高效率,幾個(gè)小時(shí)內(nèi)修理電影。 ”
隨著ai視覺技術(shù)的進(jìn)一步成熟,用ai修復(fù)影像作品成為現(xiàn)實(shí)。 國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺公司影譜科技比較娛樂領(lǐng)域提出業(yè)務(wù)處理方案,從視頻識(shí)別、幀重構(gòu)、幀預(yù)測、視頻拷貝檢索、拷貝逐個(gè)發(fā)送等維度實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性的新視頻拷貝。 通過遷移學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)合成圖像、軌跡預(yù)測等ai方法,幫助實(shí)現(xiàn)影像文案寫作、角色轉(zhuǎn)換、場景修復(fù)等,切實(shí)提高制作和每一個(gè)的效率。
趨勢2:AI緩解娛樂挑戰(zhàn)。
隨著當(dāng)今娛樂經(jīng)濟(jì)的變化,娛樂領(lǐng)域面臨著“雙重挑戰(zhàn)”。 一個(gè)是制作投資和商業(yè)利益,另一個(gè)是文案/角色的審查和快速交換。
事實(shí)上,采用ai技術(shù)在一定程度上緩解娛樂公司的“挑戰(zhàn)”,將部分場景替換為機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)的副本( agc-video ),并在agc-video內(nèi)加載商業(yè)視頻,是目前最合適的技術(shù)處理方法。 以一個(gè)視頻平臺(tái)為例,其應(yīng)用影像譜科技娛樂處理方案是技術(shù)的底層,在原創(chuàng)“影視劇短信”作品內(nèi)大規(guī)模加載agc-video,以降低制作投資,換價(jià)格,同時(shí)提高商業(yè)化效率。
從芒果tv、迪士尼等國內(nèi)外娛樂公司的應(yīng)用情況來看,結(jié)合“agc-video+拍攝視頻”完成“電影電視劇綜合”的文案開發(fā)模式已經(jīng)被證實(shí)是可行的路徑,為娛樂ai公司提供了
娛樂ai公司必須處理“訓(xùn)練樣本不足、標(biāo)記不足”的問題——這是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),這兩大問題給深度學(xué)習(xí)帶來了嚴(yán)重的“彈藥不足”,由此派生出來的“小樣本學(xué)習(xí)”
影譜科學(xué)技術(shù)通過遷移學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)圖像合成兩種方式,突破了娛樂ai學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量不足,不能解決像以前流傳的機(jī)器學(xué)習(xí)那樣用大數(shù)據(jù)來營養(yǎng)的問題。
影譜科技是國內(nèi)專注于智能影像生產(chǎn)行業(yè)的視覺技術(shù)公司,專注于圖像、視頻、大數(shù)據(jù)等行業(yè)開展技術(shù)研究,面向其娛樂行業(yè)的業(yè)務(wù)處理方案是人工智能技術(shù)在視頻拷貝生產(chǎn)行業(yè)的最佳落地實(shí)踐。
趨勢3:AI通過誘發(fā)娛樂復(fù)制來挖掘潛力
隨著ai視覺技術(shù)在電影領(lǐng)域應(yīng)用的深入,應(yīng)用場景的深度和廣度更加接近實(shí)效和商業(yè)化。 包括《南方日報(bào)》、財(cái)經(jīng)網(wǎng)、澎湃、芒果電視、愛琪等在內(nèi)的多家娛樂公司積極利用ai構(gòu)建文案產(chǎn)品。
作為視頻拷貝制作和生產(chǎn)的一部分,拷貝著作權(quán)人通過《影譜科技娛樂處理方案》將機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)的視頻拷貝自由嵌入視頻拷貝中,或者更換原始視頻拷貝的場景和物品,從而提高拷貝著作權(quán)人的視頻生產(chǎn)效率和商業(yè)化效率
作為商業(yè)化的一環(huán),“影譜科技娛樂處理方案”實(shí)現(xiàn)商業(yè)廣告畫面成為原始視頻文案的一部分,或?qū)⒃静淮嬖诘钠髽I(yè)品牌主要物品用“虛擬廣告工具”的方法毫無違和感地嵌入視頻播放/客戶觀看的過程中,該技術(shù)經(jīng)常被稱為“電影茨” 你可能已經(jīng)為了屏幕里的產(chǎn)品在當(dāng)初拍攝時(shí)設(shè)計(jì)出現(xiàn)了,但其實(shí)不是。 這些業(yè)務(wù)拷貝可能是由ai技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成的。
在全媒體APP中,由于ai技術(shù)的加入,媒體拷貝的寫入用ai技術(shù)一鍵生成與之匹配的視頻、音頻等,縮短轉(zhuǎn)換時(shí)間,降低生產(chǎn)價(jià)格等,使新聞媒體的融合交換更快、更有效 在一定程度上,影譜科技娛樂處理方案由于之前流傳的娛樂公司多媒體文案制作價(jià)格高、時(shí)間短、廣告資源少、形式單一、協(xié)調(diào)性差、互動(dòng)性和數(shù)據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn)不足,傳播、制作、傳播方面
隨著文案生產(chǎn)端、每個(gè)人的發(fā)送端等業(yè)務(wù)場景中ai自動(dòng)化水平的提高,技術(shù)迭代將成為娛樂領(lǐng)域的第一推動(dòng)力。 隨著5g百倍傳輸速度的提高,機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)的復(fù)制品( agc )和角色層出不窮,ai喚醒歷史作品等新應(yīng)用層出不窮。 預(yù)計(jì)這些將成為復(fù)印費(fèi)用的重要部分。
標(biāo)題:“智能影像技術(shù)多場景落地,走入商業(yè)化快車道”
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