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堅果、海藻、菠菜、西紅柿、西蘭花、甜菜、胡蘿卜、土豆、無花果干、棗、香蕉、牛肉、豬肉、羊肉等。我國交通事故傷亡人數每年超過20萬人，其中相當一部分起因于問題車輛，擔負著我國汽車安全技術審查重任的車檢領域，面臨著前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。 其中包括汽車安全技術檢測監(jiān)督管理圖像的審查工作。
項目的背景。
截至2019年，浙江省某市機動車保有量達到277萬輛，該市交警車輛管理處目前的檢測監(jiān)管環(huán)節(jié)為12人計算，每天加班最多考核2000輛左右，約每天面臨4000多輛(高峰為5000輛)的考核數據，每年10輛。
(/S2 ) )一個是考核壓力高)/S2 ) )現(xiàn)階段12人每天4000輛以上)高峰期達到5000輛)根據車的考核數據，每人每天至少要考核近360輛車。 再加上復審和審查車輛不斷上升)年免檢車陸續(xù)在線檢查)，審查壓力越來越大。
(/S2/)第二，人為因素較大)/S2/) :由于人工考核標準不同，檢測機關進站數據不規(guī)范，面對大量繁瑣的圖像容易出錯、不規(guī)范等情況，會影響檢測工作的公平性、客觀性、準確性。
(/S2/)三)考核效率低)/S2/) )考慮到人工考核的局限性，繁瑣的照片、文案新聞考核會降低考核工作的效率，每考核一輛車的相關情況需要5~7分鐘的時間，消耗大量的業(yè)務時間，成為大眾
【處理方案】
圖標技術汽車安全技術檢測監(jiān)督管理智能考核系統(tǒng)是基于公安部交通管理研究所“汽車安全技術檢測監(jiān)督管理系統(tǒng)”開發(fā)的基于計算機圖像識別技術的智能自動考核系統(tǒng)，可以比較有效地減輕考核人員的業(yè)務壓力，大大提高考核效率 該系統(tǒng)可以在不改變現(xiàn)有車檢流程和數據管理的情況下，依靠車檢機構檢測過程中輸入的數據、照片，更快、準確地判別發(fā)照片記錄的新聞與車輛登記新聞是否一致，直接迅速得出審查結果。
該系統(tǒng)不僅規(guī)范了檢測工作，而且進一步提高了服務性能。 與現(xiàn)有的人工鑒定模型相比，有明顯的特征優(yōu)勢。
(/S2 ) )一、精確識別)/S2 ) )系統(tǒng)使用了計算機視覺、深度學習、ocr識別等人工智能應用技術，提高了車輛檢測的精度。 特別是可以精確識別、比對新車注冊的vin碼，精確比對率高，比較有效地杜絕人工審核誤判，防止vin碼被篡改和黑車、報廢車、私家車等車輛繼續(xù)上路。
二、功能齊全 :能夠實現(xiàn)檢測監(jiān)管數據、照片自動比對、自動審核。 車牌的車號、車標、車身顏色、車架號碼、三腳架、安全帶、行駛證、保險單、車牌申請表、檢驗記錄表、汽車安全技術檢驗報告、車牌申請書、尾氣檢驗合格報告(電子接口)、汽車
三、自動解決 :獨有的照片自動解決技術，在線自動識別照片中是否有剎車尾燈信號等。
(/S2/)四、提高效率(/S2/) :本系統(tǒng)可以減少人力投入，縮短業(yè)務時間，平均削減80%的人力考核業(yè)務量，大幅提高業(yè)務效率。
(/S2/) )、可定制)/S2/) :可以根據實際訴求添加功能(提供數據樣本、訓練算法模型)，比如對比面包車改造等副本，可以添加兩張照片進行對比拆解，
(/S2/)六、實現(xiàn)數據化支持)/S2/) :系統(tǒng)根據需要對車檢數據進行統(tǒng)計分解的結果導出相應的數據報告，對檢測機構及人工座位的考核情況進行實時監(jiān)督管理，并將匯總的新聞提供給負責人及相關業(yè)務部門
【效益】
自該市交警車輛管理處上線科技智能車檢考核系統(tǒng)以來，檢驗監(jiān)管考核工作大幅簡化，智能考核日考核量約為3400輛。 其中照片平均通過率在96%以上，比較有效地消除了人工考核的誤判，考核時間從原來的7-10分鐘/臺減少到7-10秒/臺，縮短了就業(yè)時間，大大提高了就業(yè)效率和質量，提高了大眾滿意度。
標題：“車檢審核壓力大，眼控科技助力智能審核”
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