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人工智能領(lǐng)域并不缺少創(chuàng)新的先驅(qū)，技術(shù)、算法、商業(yè)模式、應(yīng)用場(chǎng)景……引人注目的新公司層出不窮。 ai獨(dú)角獸一致性( afiniti )以其獨(dú)特的技術(shù)和商業(yè)模式受到領(lǐng)域的關(guān)注。

日前，奧迪創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官施齊亞( zia chishti )出席了今年的摩根士丹利tmt會(huì)議，向摩根士丹利軟件研究小組成員stanislavski講述了奧迪公司對(duì)ai的看法。

舒齊亞表示，與之前流傳的ai技術(shù)應(yīng)用完全不同，奧菲迪是世界上唯一一家致力于呼叫中心互動(dòng)結(jié)果預(yù)測(cè)的公司。 另外，“前期零投資”、“后期根據(jù)增收效果付費(fèi)”的商業(yè)模式在業(yè)界是“史無前例”的。

他認(rèn)為，目前全球沒有可以與奧迪正面交鋒的競(jìng)品，短期內(nèi)，同類產(chǎn)品也不會(huì)動(dòng)搖奧迪的市場(chǎng)地位。

摩根士丹利tmt會(huì)議是領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的盛會(huì)之一，每次都會(huì)邀請(qǐng)受歡迎的行業(yè)頂級(jí)專家、投資者和公司代表分享積極的觀點(diǎn)。

以下是這次對(duì)話的主要副本。

/ S2/]奧飛迪的獨(dú)特之處:技術(shù)是世界上唯一的，在收款模式行業(yè)中是史無前例的

stanislavski :奧飛迪的技術(shù)有什么獨(dú)特之處？

(/S2 ) )施齊亞) (/S2 ) )奧迪的核心業(yè)務(wù)是優(yōu)化公司員工和顧客的關(guān)系，最常見的應(yīng)用場(chǎng)景是公司的呼叫中心。 可以說，奧迪是目前世界上唯一一家專注于行為匹配，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)呼叫中心交流結(jié)果的公司。 數(shù)學(xué)等技術(shù)學(xué)術(shù)難度可以想象。 因此，我們?cè)?5年間不斷進(jìn)行技術(shù)攻防。 我們和以前傳下來的ai技術(shù)的應(yīng)用完全不同，通常，以前傳下來的ai應(yīng)用是一種工具，用于圖像識(shí)別，或者大規(guī)模的數(shù)據(jù)集解決，模式識(shí)別等。 奧菲迪使用完全不同的科學(xué)技術(shù)，世界上只有我們?cè)谧觥?/p>

stanislavski :奧飛迪將進(jìn)行比較測(cè)試，以體現(xiàn)產(chǎn)品的服務(wù)價(jià)值。 具體怎么進(jìn)行比較測(cè)試？

(/S2 ) )施齊亞(/S2 ) )我們的商業(yè)模式在業(yè)界很少見。 客戶可以先運(yùn)行奧迪的程序20分鐘，暫停5分鐘，然后開啟運(yùn)行20分鐘，循環(huán)往返，月末查看奧迪系統(tǒng)開關(guān)的影響差異。 通過納入對(duì)象，顧客將發(fā)現(xiàn)奧迪系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)業(yè)務(wù)收益明顯偏高。 奧菲迪根據(jù)顧客的收益收取部分傭金。 通常，科技企業(yè)一般按照硬件、軟件、專業(yè)服務(wù)、維護(hù)等方法收取固定費(fèi)用，奧迪前期不收取任何費(fèi)用。 所以，我們不是通常意義上的技術(shù)企業(yè)，我們是顧客增量收益的創(chuàng)造者。

Stanislavski:/ S2// S2 /奧飛/ S2 /第二天/ S2// S2// S2// S2// S2///S2 /怎么定價(jià)？

客戶情況:全球客戶超過5 00 公司，大型企業(yè)是目標(biāo)客戶

stanislavski :奧飛迪是否主要針對(duì)那些客戶？

舒齊亞: 截至年初，奧弗賴迪全球客戶約有500家。 過去，我們的業(yè)務(wù)以國(guó)際大公司為首要對(duì)象，但去年3月，我們調(diào)整了業(yè)務(wù)范圍，目前仍面向中小企業(yè)，但大公司仍是我們的目標(biāo)客戶群。 去年，我們又推出了一系列產(chǎn)品，既支持員工數(shù)千人的大公司，又能滿足員工數(shù)百人的中小企業(yè)的訴求。

stanislavski :對(duì)于中小企業(yè)的顧客，奧飛迪的方法是否與大企業(yè)的顧客不同？

施齊亞: 我們的營(yíng)銷戰(zhàn)略、服務(wù)直接面向大型企業(yè)，對(duì)中小企業(yè)的服務(wù)相對(duì)間接。 中小規(guī)模企業(yè)由本公司的伙伴全面負(fù)責(zé)。 例如，我們的合作伙伴avaya管理和維護(hù)中小企業(yè)客戶，并根據(jù)我們的技術(shù)提供適當(dāng)?shù)穆涞貙?shí)施和全面的支持服務(wù)。 本公司只從公司收益中收取一定的技術(shù)費(fèi)用。

向大公司提供服務(wù)時(shí)，我們根據(jù)與離線系統(tǒng)交換機(jī)對(duì)應(yīng)的收益差異來收錢。 中小企業(yè)客戶的服務(wù)定價(jià)方法也基于開放式產(chǎn)品的服務(wù)表現(xiàn)，但方法更巧妙，是根據(jù)客戶添加到模型中的指標(biāo)類型數(shù)量來收錢。

stanislavski :奧飛迪客戶一般傾向于優(yōu)化那些指標(biāo)嗎？

(/S2/)舒齊亞) )/S2/)首先，顧客最看重的是收益效果，奧芬迪收入的80%是通過優(yōu)化顧客的收益指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的。 其次，領(lǐng)域不同，顧客優(yōu)化方面的要點(diǎn)也不同。 例如，銀領(lǐng)域的客戶側(cè)重于收款指標(biāo)的優(yōu)化，保險(xiǎn)業(yè)的客戶側(cè)重于投訴指標(biāo)的優(yōu)化，電信業(yè)的客戶側(cè)重于上門服務(wù)指標(biāo)的優(yōu)化。 另外，用于服務(wù)時(shí)也是重要的指標(biāo)。 由于公司的人工費(fèi)支出與服務(wù)場(chǎng)合直接相關(guān)，我們將幫助公司盡量壓縮這部分的價(jià)格。

stanislavski:國(guó)內(nèi)外客戶對(duì)奧飛迪 產(chǎn)品的看法有所不同

合作&競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品:短期內(nèi)，沒有能夠動(dòng)搖奧飛迪市場(chǎng)地位的同類產(chǎn)品

stanislavski :奧飛迪和avaya是否打算攜手為中小企業(yè)貢獻(xiàn)力量，并在之后繼續(xù)與其他企業(yè)擴(kuò)大合作伙伴陣營(yíng)？

舒齊亞: 在合作伙伴中，呼叫中心自動(dòng)呼叫分配服務(wù)的獵頭提供商的一半幾乎涵蓋了全球客戶接待座位的一半，包括avaya、aspect和華為 目前正在與genesis、cisco兩家企業(yè)進(jìn)行合作。 它還與其他云技術(shù)供應(yīng)商保持著良好的互動(dòng)關(guān)系。

stanislavski :奧飛迪的處理方案很獨(dú)特，請(qǐng)問有競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品嗎？

(/S2 ) )舒齊亞(/S2 ) )現(xiàn)在沒有可以與奧迪正面對(duì)決的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。 另外，短期內(nèi)，我認(rèn)為沒有同類產(chǎn)品能動(dòng)搖奧迪的市場(chǎng)地位。 但是，市場(chǎng)上確實(shí)存在想要分一碗湯的產(chǎn)品，但是無法提供與奧迪匹敵的服務(wù)，結(jié)果并不理想。 在這個(gè)過程中，我們沒有遭受一點(diǎn)經(jīng)濟(jì)損失，但是在銷售環(huán)節(jié)上有些困擾。 所以，我們必須依然保持警惕，確定自身的差異化特征。

未來的快速發(fā)展:下一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是零售，未來主要攻擊聊天會(huì)話的方向

stanislavski: 是否考慮過呼叫中心以外的APP場(chǎng)景？

施齊亞: 從呼叫中心起步，但從宏觀上看，我們的技術(shù)只要有公司和顧客信息表達(dá)的一環(huán)，幾乎可以應(yīng)用于所有行業(yè)。 因?yàn)椋覀兿乱粋€(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是零售業(yè)。 通常，零售店店員按照客人的等待時(shí)間順序提供服務(wù)。 奧迪的技術(shù)邏輯在這里起作用。 空分解并預(yù)測(cè)閑暇店員和等待中的顧客，根據(jù)行動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果給用戶分配合適的店員。 進(jìn)入零售業(yè)后，我們的用戶市場(chǎng)將是現(xiàn)在的兩倍大。

觀眾a :關(guān)于聊天對(duì)話的方向，是真的兩個(gè)人的對(duì)話，還是聊天機(jī)器人的程序？

施齊亞: 首先，讓我們將“聊天”和“聊天機(jī)器人”分類進(jìn)行研究。 聊天本身是語音對(duì)話行為，和把來電電話分配給客戶座位工作人員的行為完全一樣。 所以，在技術(shù)應(yīng)用水平上，沒有本質(zhì)的區(qū)別。 目前，公司與顧客的信息表達(dá)方式中，90%以上的聊天為語音聊天，聊天機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模甚微，外部也過分夸大了其技術(shù)原理。

1988年，我在大學(xué)時(shí)代推出了eliza (早期自然語言解決計(jì)算機(jī)程序)。 如果有人對(duì)eliza說“今天很不開心”，eliza會(huì)回答“為什么不開心”。 說實(shí)話，今天的聊天機(jī)器人技術(shù)比當(dāng)時(shí)進(jìn)步不大。 不過，雖說涉及到了ai技術(shù)，但只是過度炒作，實(shí)際上真正成功的應(yīng)用例子幾乎沒有。

盡管如此，我相信今后的聊天對(duì)話技術(shù)會(huì)不斷進(jìn)步。 二三十年后，我們的任務(wù)可能是調(diào)節(jié)和優(yōu)化聊天機(jī)器人的情緒，應(yīng)對(duì)實(shí)際問題。 聊天機(jī)器人的調(diào)節(jié)優(yōu)化與客戶選擇座位的方法密切相關(guān)，我們的技術(shù)也將不斷發(fā)展，并繼續(xù)發(fā)揮其特點(diǎn)。