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進入2010年，谷歌阿派努開始戰(zhàn)勝人類圍棋后，世界范圍內(nèi)掀起的人工智能熱潮似乎正在衰退。 區(qū)塊鏈崛起后，各種場合對ai狂熱的人似乎變少了。 我們應(yīng)該怎么看待這個現(xiàn)象呢？ 分別是三五月的常態(tài)嗎？ 還是新的泡沫又面臨著崩潰？ 很多人在思考這個問題。

百度光:這次的ai浪潮與歷史大不相同

別擔心！ 縱觀人類歷史，所有技術(shù)的革命，都提高了效率，為人們節(jié)省了很多時間。 人工智能的這股浪潮，我們非常自信，人們的生活質(zhì)量也因人工智能技術(shù)的提高而得到了全新的提高。 作為人工智能行業(yè)真正的行業(yè)相關(guān)人士，百度朱光在昨天的博鰲論壇上這樣回答。

因為還有人工智能的浪潮，怎么解釋ai大潮突然的熱和寒冷？ 其實，即使不是這次，人工智能也不是人類歷史上第一次受歡迎了。 但是，歷史上的熱度最終無法擺脫冰冷、沒有結(jié)果的最終結(jié)局，其失敗的關(guān)鍵是無法落地實現(xiàn)大規(guī)模商用。 但是，這股人工智能大潮與歷史不同，是隨著大規(guī)模的商用落地而產(chǎn)生的，因為它實際上已經(jīng)進入了人們的生活。

這場關(guān)于朱光人工智能的激烈討論不是沒有根據(jù)的，可以說在4月11日博鰲時間的壓軸時段讓人工智能落地主題論壇，將其落地作為區(qū)分歷史真假ai熱潮的重要因素，牽動著問題的本質(zhì)。

事實上，了解一下人工智能的快速發(fā)展史，就會發(fā)現(xiàn)歷史上有一個和今天非常相似的時間段。 例如，20世紀50年代，隨著計算機的發(fā)明，人們對人工智能應(yīng)用的前景開始變得非常樂觀，人工智能研究呈現(xiàn)出繁榮、快速發(fā)展的局面，興奮的前景讓一些研究者頭腦發(fā)熱。 1958年的科學家自信地預(yù)言，不到十年，計算機就能譜寫作曲家級別的樂曲，不到十年，大部分心理學理論就會在計算機上形成。 有人預(yù)言，80年代是人工智能全面實現(xiàn)的時代，到2000年機器人智能將超過人。

盡管當時的人工智能被賦予了各種各樣精彩的色彩，但在任何實用行業(yè)都沒有創(chuàng)造價值，短時間內(nèi)沒有實用價值的技術(shù)，當然迅速被送回了實驗室。

變革必然會出現(xiàn)平臺式的ai企業(yè)

今天的這股人工智能熱潮大不相同，ai (人工智能)、bigdata )、大數(shù)據(jù))，即隨著abc時代的到來，人工智能正在成為智能時代的核心，人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，成為大規(guī)模

在人工智能落地展現(xiàn)出對ai未來的樂觀精神后，朱光預(yù)言人工智能將如何改變現(xiàn)有公司，朱光說:“未來將出現(xiàn)兩類企業(yè)，ai+企業(yè)和平臺型ai企業(yè)?！?在平臺型企業(yè)的推動下，人工智能與各行各業(yè)的深度結(jié)合，越走越快。

很明顯，轉(zhuǎn)型必然會出現(xiàn)平臺式的企業(yè)，為各行各業(yè)提供人工智能基礎(chǔ)平臺的技術(shù)，為公司提供更好的工具、更好的計算能力、更好的算法，幫助他們在這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型。

朱光的潛臺詞實際上是，百度和百度金融正是這樣的平臺型ai企業(yè)，在中國引領(lǐng)這樣的ai變革，在中國給各行各業(yè)帶來深厚的力量。

而且，背后支撐朱光觀點的是百度在ai方面已經(jīng)做出的哪些努力。 例如，目前百度ai開放平臺對外開放包括語音、圖像、視頻、增強現(xiàn)實、自然語音解決等在內(nèi)的90多個ai核心能力，訪問開發(fā)者近50萬人。 在汽車領(lǐng)域，百度apollo平臺幫助自動駕駛行業(yè)的合作伙伴建立自己專屬的自動駕駛系統(tǒng)； 在智能硬件行業(yè)，dueros也成為國內(nèi)市場活躍的人機交互平臺； 在金融業(yè)，百度與中國農(nóng)業(yè)銀行合作共建農(nóng)業(yè)銀行金融大腦，幫助農(nóng)業(yè)銀行構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)，實現(xiàn)了從獲取客戶、風控到客戶服務(wù)等整個業(yè)務(wù)流程全面使用人工智能技術(shù)。

百度金融實戰(zhàn)ai落地

包括此次博鰲論壇的亮點之一朱光在內(nèi)，參加引發(fā)人工智能話題討論的幾位嘉賓有共同特色。 也就是說，都不是坐著討論的學者，而是來自領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的第一線。 例如科大訊飛會長劉慶峰、微軟亞洲研究院院長洪小文、臺灣積體電路制造首席執(zhí)行官劉德音……都不是。

在論壇和隨后的采訪中，朱光也從一線實戰(zhàn)的角度，以百度金融為例捍衛(wèi)了自己的觀點，闡述了人工智能是如何在各行各業(yè)落地發(fā)揮效果的。

在金融業(yè)，人工智能可以通過處理金融業(yè)突出的集客和風控難題來實現(xiàn)落地，金融業(yè)務(wù)得到了迅速發(fā)展。 風控和集客成為核心能力，ai接近金融核心，風險定價和管理效率大幅提高。

以百度金融和中國農(nóng)業(yè)銀行的合作為例。 作為四大國有銀行，農(nóng)行推出了人工智能戰(zhàn)術(shù)，全面宣布向智能銀行轉(zhuǎn)型。 百度金融成為農(nóng)行金融大腦的聯(lián)合建設(shè)者，從下層感知層到?jīng)Q策層、感知層到?jīng)Q策層、獲客、風控、客服，運用了百度人工智能的技術(shù)。

媒體報道稱，在百度金融和農(nóng)業(yè)銀行合作的美聯(lián)儲信貸中，百度的智能獲取模型和般若大數(shù)據(jù)風控平臺發(fā)揮了重要意義。 在智能獲取客戶中，百度金融通過訴求響應(yīng)模型和客戶畫像幫助農(nóng)業(yè)銀行預(yù)測這5億客戶在什么時間點需要什么樣的金融服務(wù)，同時利用百度多元化的接觸渠道在適當?shù)臅r間接觸客戶，大幅提高農(nóng)業(yè)銀行客戶的信用購買率；

在大數(shù)據(jù)風控方面，百度的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)銀行的金融數(shù)據(jù)相互驗證，較為有效互補。 百度輸出的百度分成、收入模型、負債模型、客戶圖像標簽和反欺詐模型通過疊加農(nóng)業(yè)銀行的自身數(shù)據(jù)，可以將客戶的風險劃分度提高13%，滿足更多高質(zhì)量客戶的融資訴求。 據(jù)悉，百度金融截至目前已與農(nóng)業(yè)銀行、南京銀行、中信銀行等400多家金融機構(gòu)開展了深入合作，每天提供200多萬次對外服務(wù)。

目前，ai+金融的主要應(yīng)用處于四個層面。 例如在線完成的申請、客服等； 風控判別、流動性配置、風險定價等業(yè)務(wù)邏輯后臺的運營水平，如核保、考核等環(huán)節(jié)等； 監(jiān)督科學技術(shù)方面。 而且，憑借這種金融業(yè)務(wù)前的后臺和監(jiān)管力量，ai可以深入了解顧客，提供個性化服務(wù)，拓寬服務(wù)邊界，最終將金融服務(wù)提升到新的水平。

以百度和中信銀行合作推出的百信銀行為例，這家中國獨立法人形式的直銷銀行憑借ai能力實現(xiàn)了網(wǎng)速的增長和產(chǎn)品服務(wù)的超個性化，做到了人、需要、隨時隨地。 百度利用金融科技，歷時半年，為百信銀行建立了全領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的完全ioe、分布式架構(gòu)的資費信用體系，在百信銀行智能獲取客戶能力、客戶風險判斷能力和系統(tǒng)安全的保障下，百信銀行領(lǐng)域業(yè)務(wù)迅速展開，規(guī)模迅速擴大 數(shù)據(jù)顯示，百信銀行開業(yè)4個月來成績:余額突破80億元，信用客戶超過100萬人，累計貸款規(guī)模超過150億元。

在合作方面，百度金融通過軟硬件結(jié)合、多場景應(yīng)用，提出了構(gòu)建智能金融生態(tài)圈的模式。 其中，智能金融的高速發(fā)展離不開軟硬件的結(jié)合。 軟件是所謂的數(shù)據(jù)、算法、戰(zhàn)略，硬件是所謂的牌照和it系統(tǒng)。 軟硬件結(jié)合是金融科技企業(yè)和以前流傳下來的金融機構(gòu)共同訴求與合作的基礎(chǔ)，是智能金融生態(tài)共建、多場景落地應(yīng)用，實踐著普惠的線索。

在中國，ai熱沒有冷卻

相關(guān)細節(jié)還有很多，但所有細節(jié)都指向百度金融通過ai瞄準的宏觀戰(zhàn)術(shù)。 也就是說，推動ai能力在金融業(yè)全面落地，向金融機構(gòu)開放經(jīng)過實踐檢驗的金融科技能力，以科技帶動效率，共同構(gòu)建開放的金融生態(tài)系統(tǒng)，更好地服務(wù)金融，最終百度金融也將通過參與ai的崛起和ai落地而成為下一個偉大的科技。

這當然只是朱光的愿景，前面的路還很遠，但從百度金融成立以來的快速發(fā)展速度來看，這個愿景并不遙遠。

事實上，在這次博鰲論壇上，朱光作為金融科技代表性公司的領(lǐng)導人頻繁參與，已經(jīng)可以證明問題所在。 從百度金融服務(wù)業(yè)務(wù)集團成立的年12月14日算起，百度金融至今只存在了兩年多，但已成為科技金融行業(yè)的標桿公司，朱光也在百度金融領(lǐng)域受到巨大影響，成為博鰲論壇熱門公司的領(lǐng)頭羊。

一家新生公司之所以能得到這樣的待遇，不是朱光為什么能說，而是因為實際上百度金融致力于ai技術(shù)和ai的落地。

在中國，ai熱潮沒有冷卻。 ai之所以淡出熱門輿論，可能是因為他離開了炒魷魚的概念階段，開始潛入許多領(lǐng)域的實際運營。 隨著ai的落地，人工智能正在成為推動經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的新引擎，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈全面深入結(jié)合，帶來了APP應(yīng)用層的變革。

百度金融分割大致上要符合兩個

百度金融既然在ai時代做了什么成為巨頭，其重要問題就順利浮出水面。 年7月，百度金融宣布未來將獨立運營，但現(xiàn)在9個月過去了，百度金融到底什么時候正式分庭抗禮呢？

在博鰲，朱光在接受媒體采訪時透露了百度金融分拆的新消息。

朱光說，通過一個階段的實踐，百度金融分割的關(guān)鍵問題已經(jīng)得到處理---信心問題，百度金融得到了投資者的關(guān)注和支持。 在此之前，我不太理解為什么百度能做金融。 除了技術(shù)特征，百度其實還有很強的場景特征。 例如，在生成昂貴的金融資產(chǎn)的過程中，百度有一個很好的場景。 想去國外旅行、做裝飾、上學的訴求，都會在搜索中得到反饋，百度金融在這個過程中可以提供相應(yīng)的金融服務(wù)。

朱光表示，百度金融科技不是燒錢的模式，目前經(jīng)營狀況良好，百度金融對資金不像以前公司融資流傳時那樣渴求。

這是因為在選擇戰(zhàn)術(shù)投資者時，百度大致分為兩類。 一個是能否給百度金融的管理和管理帶來更高的水平，另一個是戰(zhàn)術(shù)投資者是否擁有高質(zhì)量的資源來合作快速發(fā)展。