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15分鐘后，公園門口的麥當(dāng)勞很可能會(huì)下雨，通過手機(jī)收到服務(wù)提示。 未來，無論你在城市的哪里，都有可能收到1公里以下范圍內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)。

最近的世界氣象日，智慧氣象成為了今年的主題。 科技日?qǐng)?bào)記者從南京新聞工程大學(xué)獲悉，該校信大氣氣象科技研究院團(tuán)隊(duì)(南京信大氣氣象科技有限企業(yè))采用人工智能預(yù)測(cè)天氣快速發(fā)展，特別是強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生的快速發(fā)展，已經(jīng)在全國多個(gè)氣象部門實(shí)習(xí)的阿爾法風(fēng)系統(tǒng)

3月15日，冷空氣空帶8級(jí)大風(fēng)南下，19 20點(diǎn)之間，南京南部溧水1小時(shí)降雨量達(dá)到66.3毫米，是罕見的強(qiáng)度極短的強(qiáng)降水過程。 當(dāng)天傍晚，阿爾法風(fēng)系統(tǒng)測(cè)算了可能發(fā)生雷暴大風(fēng)的局部區(qū)域，向氣象預(yù)報(bào)員們發(fā)出了警告。 除南京外，華東地區(qū)，特別是江蘇上游的安徽境內(nèi)，一連串的局雷暴大風(fēng)被迅速捕捉到，一一展現(xiàn)出來。 小組組長(zhǎng)苗春生教授舉了個(gè)例子。

現(xiàn)場(chǎng)看到了安徽某地方的實(shí)時(shí)天氣雷達(dá)圖，當(dāng)輸入到構(gòu)建有圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)格模型時(shí)，系統(tǒng)迅速識(shí)別出了可能產(chǎn)生雷暴大風(fēng)的紅色區(qū)域。 阿爾法風(fēng)現(xiàn)在把氣象預(yù)報(bào)行業(yè)的難題——短時(shí)間強(qiáng)對(duì)流天氣放在首位。 包括短時(shí)大風(fēng)、強(qiáng)降雨、強(qiáng)雷暴等災(zāi)害性天氣。 苗春生解釋說，氣象領(lǐng)域使用的本來就是大數(shù)據(jù)，過去預(yù)報(bào)員根據(jù)豐富的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合多年的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 但是，對(duì)于重要的轉(zhuǎn)型期天氣，預(yù)報(bào)員很難及時(shí)做出應(yīng)對(duì)，暴雨、龍卷風(fēng)、冰雹等極端天氣也成為氣象業(yè)務(wù)的重要瓶頸。

團(tuán)隊(duì)中心成員、強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)專家邵玲玲研究員從事氣象預(yù)報(bào)工作20多年，是一位多而復(fù)雜的氣象專家。 她幾年前在氣象預(yù)報(bào)員遇到疑似雷暴的強(qiáng)氣象因子時(shí)，小組討論和評(píng)價(jià)。 報(bào)道稱，通常需要30分鐘，幾乎可以準(zhǔn)確分辨，經(jīng)常用空進(jìn)行報(bào)告或泄露報(bào)紙，準(zhǔn)確率不高。 目前，阿爾法風(fēng)人工智能系統(tǒng)不需要比較不同地區(qū)、不同季節(jié)的極端天氣統(tǒng)計(jì)總結(jié)規(guī)律和特征，而是給出歷年海量的天氣數(shù)據(jù)記錄，再加上各種算法模型，只要不斷修改，就會(huì)天天千里迢迢，準(zhǔn)確無誤

人工智能不僅保證了氣象預(yù)報(bào)的時(shí)間長(zhǎng)度，而且將來還能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)1公里小尺度的超局地天氣。 該技術(shù)還將在高速鐵路、海洋工程等大型項(xiàng)目中發(fā)揮氣象保障的作用。 小組目前正在與中國高鐵總企業(yè)合作進(jìn)行事前研究。 在地形、力量各方面多而復(fù)雜的影響下，如何每10秒、每數(shù)公里報(bào)告風(fēng)向風(fēng)速？ 這不能用自古以來流傳下來的做法來處理。 苗春生表示，通過在大數(shù)據(jù)深度挖掘高鐵鏈接資料，我們的預(yù)報(bào)精度目前可以達(dá)到84%。 不僅是高鐵，智能氣象中也可以嵌入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。 目前，國際汽車企業(yè)希望在團(tuán)霧、道路凍結(jié)等惡劣天氣下，利用氣象大數(shù)據(jù)提高自動(dòng)駕駛的可靠性。 苗春生說。