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根據(jù)國外媒體的宣傳，麻省理工學院和喬治亞大學的研究人員最近開發(fā)了新的人工智能軟件，可以將任意高端智能手機變成視線跟蹤裝置。

視線跟蹤是廣泛用于精神實驗和市場營銷研究的技術(shù)手段，但由于需要昂貴的硬件，在顧客市場上并未普及。

除了更加普及視線追蹤技術(shù)現(xiàn)有的應用方法外，這個新系統(tǒng)還帶來了新的計算機接口，有助于早期神經(jīng)和精神疾病的檢測。

因為幾乎沒有人擁有外部機器，所以沒有為此開發(fā)應用方法的動機。 mit研究生院的aditya khosla說，如果沒有應用方法，也沒有理由購買這樣的設(shè)備。 我們想打破這個循環(huán)，嘗試制作一個可以在一臺移動設(shè)備上工作，只能用前置攝像頭工作的眼睛追蹤器。

據(jù)介紹，研究者們采用機器學習制作了這個眼睛追蹤器。 該技術(shù)的第一個應用方向是計算機研究大量的訓練例子尋找相同的模式并學習如何執(zhí)行任務 在本例中，研究人員采用的培訓數(shù)據(jù)集包含500名移動設(shè)備客戶的凝視模型。 迄今為止，用于訓練實驗視線跟蹤系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)集只有約50名顧客。

為了收集培訓案例，研究人員開發(fā)了簡單的高端智能手機APP通信。 這個APP應用程序通過在手機屏幕上閃爍小點來吸引客戶的觀察。 然后，小點變成字母r或l，指導客戶點擊左右相應的屏幕位置。 正確的點擊意味著客戶將自己的眼睛轉(zhuǎn)向正確的位置。 在這個過程中，設(shè)備的照相機會繼續(xù)拍攝客戶的臉部圖像。 在由此生成的數(shù)據(jù)集中，每個客戶平均有1600張圖像。

實驗表明，約1萬次訓練實例可以將系統(tǒng)的錯誤率降低到0.5厘米以內(nèi)，這足以保證該系統(tǒng)的商業(yè)可行性。